NVIDIA анонсирует настольный GPU RTX 4000 SFF ADA для рабочих станций

На GTC 2023 NVIDIA объявила об обновлении серии GPU для рабочих станций.

RTX Ada – это кодовое название серии GPU для рабочих станций NVIDIA. Сегодня NVIDIA представила целых пять мобильных GPU после запуска игровой серии GeForce RTX 40 в прошлом месяце.

Более важным является обновление серии RTX для настольных ПК в виде профессионального GPU RTX 4000 ADA SFF (Small Form Factor). Эта карта оснащена 6144 ядрами CUDA, 192 тензорами и 48 ядрами RT. Она обеспечивает до 19,2 TFLOPS вычислений в нагрузках с одинарной точностью и до 306,8 TFLOPS в тестах на основе тензоров.

Этот двухслотовый дизайн представляет собой небольшую карту «половинной высоты» с одним вентилятором. Она не требует внешних разъемов питания, поскольку TDP составляет всего 70 Вт. Характеристики памяти составляют 20 ГБ GDDR6 со 160-битным интерфейсом и тактовой частотой памяти 16 Гбит/с. В спецификациях указано, что это карта на базе AD104. По данным NVIDIA, эта карта будет продаваться по цене $1250.

В области мобильных GPU NVIDIA представила пять новых моделей для рабочих станций: RTX 5000, 4000, 3500, 3000 и 2000. Технические характеристики более или менее копируют игровую серию RTX 40, за двумя исключениями: RTX 3500 имеет 5120 ядер CUDA, конфигурация, которая была недоступна в потребительских моделях.

Кроме того, нет карты с 2560 CUDA, поэтому самые низкие характеристики AD107 будут только у RTX 40. Максимальная заявленная мощность TGP составляет 175 Вт, но каждая карта может быть настроена на работу до 140 Вт.

NVIDIA RTX ADA Workstation GPU
RTX 5000 ADARTX 4000 ADARTX 3500 ADARTX 3000 ADARTX 2000 ADA
CUDA Ядра97287424512046083072
RT Ядра7656403624
Тензорные ядра30423216014496
Вычислительная тактовая частота2.19 ГГц2.26 ГГц2.25 ГГц2.16 ГГц2.36 ГГц
Память16 ГБ GDDR612 ГБ GDDR612 ГБ GDDR68 ГБ GDDR68 ГБ GDDR6
Шина памяти256-…бит192-бит192-бит128-бит128-bit
Пропускная способность576 GB/s432 GB/s432 GB/s256 GB/s256 GB/s
ТГП80W-…175 Вт60 Вт-175 Вт60 Вт-140 Вт35 Вт-140 Вт35 Вт-140 Вт
FP32 Compute42.6 TFLOPS33.6 TFLOPS23.0 TFLOPS19.9 TFLOPS14.5 TFLOPS
Тензорная производительность681.8 TFLOPS538.0 TFLOPS368.6 TFLOPS318.6 TFLOPS231.6 TFLOPS
Производительность ядра RT98.5 TFLOPS77.8 TFLOPS53.3 TFLOPS46.0 TFLOPS33.5 TFLOPS
Сечинов Михаил Эксперт по компьютерному железу

Один из основателей проекта ITShaman.ru. Я люблю компьютерное железо. Люблю Intel, но дома и на работе использую AMD. Из-за этого много экспериментирую и тестирую.

Похожие статьи

Комментарии (0)