По причине нехватки процессоров, необходимых для интенсивной работы программного обеспечения OpenAI, а также непомерных расходов, связанных с его эксплуатацией, создатели ChatGPT рассматривают возможность создания собственных чипов ИИ
OpenAI с момента своего появления полагается на чипы Nvidia Захватив более 80% мирового рынка чипов для искусственного интеллекта, Nvidia наслаждается псевдомонополией, которую она занимает в этой области. Однако недавно генеральный директор OpenAI Сэм Альтман высказался по поводу дефицита этих чипов. Источники, знакомые с планами компании сообщили Reuters, что Альтман изучает возможность вхождения своей компании в бизнес по производству чипов или приобретения компании, которая уже их производит. Он также рассматривает возможность диверсификации поставщиков, сотрудничая с другими компаниями, помимо Nvidia
ОpenAI использует суперкомпьютер компании Microsoft в котором задействовано 10 000 графических процессоров Nvidia По словам аналитика Bernstein Стейси Расгона, каждый запрос к ChatGPT обходится компании примерно в 4 цента, что может превратиться в невообразимо огромную сумму по мере роста ChatGPT
Конечно, непомерные затраты на вхождение в чиповый бизнес представляют собой серьезное препятствие. Создание собственных чипов с искусственным интеллектом легко обойдется компании в сотни миллионов долларов и пару лет. И это помимо сообщений о том, что OpenAI совместно с бывшим дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) обсуждает возможность создания совместного проекта — «iPhone of AI», который также потребует миллиардных инвестиций.
Когда речь заходит о производстве собственных чипов, приобретение компании-производителя чипов кажется OpenAI более реальным. И Google и Amazon контролируют разработку чипов, на которых работает их бизнес. В 2015 году Amazon добилась этого, приобретя компанию Annapurna Labs. Компания Meta также рассматривала этот вариант и даже разработала свой собственный чип, но после ряда проблем с технологией компания занялась его переделкой.
Пока же OpenAI будет по-прежнему зависеть от гигантов GPU
Комментарии (0)