В ходе исследования у женщин, выбравших маммографию с использованием искусственного интеллекта, вероятность обнаружения рака была на 21% выше, чем у тех, кто этого не сделал. Маммограммы, улучшенные искусственным интеллектом.
Радиологическое общество Северной Америки (RSNA) и компания DeepHealth, выступавшие на ежегодной встрече RSNA в этом году, обнаружили, что вероятность обнаружения рака на 21% выше у женщин, которые доплатили за программу скрининга рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта. Результаты исследования, представленные на ежегодной встрече и подробно изложенные в отчете RSNA, подтверждают потенциал искусственного интеллекта в качестве второй пары глаз для радиологов.
Это первый отчет о результатах программы, предусматривающей расширенное обследование с помощью искусственного интеллекта, на которое могут решиться пациенты
- сказал в своем заявлении Брайан Хаслам, главный специалист по продуктам компании DeepHealth.
В исследовании приняли участие 10 клиник, предлагающих пациентам программу скрининговой маммографии с искусственным интеллектом, соответствующую требованиям FDA, с возможностью самооплаты. Рентгеновские снимки женщин, принявших участие в программе, рассматривались врачом-рентгенологом, а затем программой искусственного интеллекта. Если результаты анализа не соответствовали друг другу, второй рентгенолог проводил третий анализ.
Программа расширенного обзора на основе ИИ использует ИИ в новом рабочем процессе для того, чтобы женщины с подозрительными находками получали квалифицированную помощь, что может помочь выявить гораздо больше раковых заболеваний молочной железы на ранней стадии, добавил Хаслам. Число женщин, выбирающих эту программу, в настоящее время составляет 36% и продолжает расти, а частота выявления рака у таких женщин значительно выше.
Так, среди 747 604 женщин, прошедших маммографию в течение года, частота выявления рака была примерно на 43% выше среди тех, кто участвовал в программе, по сравнению с теми, кто не участвовал. Исследователи отметили более высокий показатель во всех 10 практиках, участвовавших в исследовании. Хотя 22% этого повышения они объясняют тем, что женщины с более высоким риском заболеть раком с большей вероятностью включались в программу, остальные 21% повышения выявляемости были обусловлены ИИ.
Соответственно, женщин, включенных в программу, вызывали на дополнительный скрининг на 21% чаще, чем женщин, не включенных в программу, и их положительная предсказательная ценность для рака (вероятность того, что положительный результат на рак действительно указывает на рак) также была на 15% выше, что указывает на то, что каждый отзыв приводил к большему числу диагнозов рака в популяции, включенной в программу, пишут исследователи. Другими словами, отзывы, сделанные с помощью ИИ, были более точными.
Эти данные свидетельствуют о том, что многие женщины хотят использовать ИИ для улучшения скрининговой маммографии, а когда ИИ сочетается с защитным обзором, обнаруживается больше раковых образований, говорит Грегори Соренсен, также сотрудник DeepHealth и старший автор исследования. Далее ученые надеются продолжить свои исследования и устранить предвзятость, возникающую в результате самоотбора, с помощью рандомизированных контролируемых испытаний.
Эти результаты подчеркивают потенциал радиологии с использованием искусственного интеллекта. Хотя некоторые клиники предлагают это усовершенствование за дополнительную плату, тот факт, что страховые компании в настоящее время не желают покрывать эти расходы, может замедлить его внедрение, считают исследователи.
Остается только догадываться, приведут ли дальнейшие исследования к более широкому и потенциально революционному использованию искусственного интеллекта в диагностике, и согласятся ли страховые компании с этой программой.
Комментарии (0)