Китайский стартап DeepSeek, занимающийся искусственным интеллектом, 24 апреля представил предварительную версию DeepSeek-V4 — своей самой значимой модели со времени появления R1, потрясшей мировые рынки. В этой версии с открытым исходным кодом контекст объемом в 1 миллион токенов представлен в качестве стандартной функции, а не в рамках премиум-уровня, и она стала первой крупной моделью компании, оптимизированной для отечественных чипов искусственного интеллекта Huawei, а не для оборудования Nvidia.
V4 выпускается в двух версиях: V4-Pro с общим количеством параметров 1,6 триллиона (49 миллиардов активных) и V4-Flash с 284 миллиардами параметров (13 миллиардов активных). Обе версии уже доступны на Hugging Face и через API DeepSeek.
DeepSeek-V4 Preview официально запущен и доступен в виде открытого исходного кода, объявила компания. Добро пожаловать в эру экономичной обработки контекстов длиной 1 млн.
Что нового: эффективная обработка длинных контекстов
Главным техническим обновлением является гибридный механизм, сочетающий Compressed Sparse Attention (CSA) и Heavy Compressed Attention (HCA). Это значительно сокращает количество вчислений и затраты токенов при обработке длинных контекстов.
При 1 миллионе токенов V4-Pro требует всего 27% вычислительной мощности (FLOPs) и 10% кэша KV по сравнению с DeepSeek-V3.2. Именно эта эффективность делает контексты длиной в миллион токенов экономически выгодными — кэш, уменьшенный в 10 раз, означает, что один графический процессор (GPU) может обслуживать примерно в 10 раз больше одновременных сеансов с длинным контекстом.
DeepSeek заявляет, что контекст из 1 миллиона токенов теперь является стандартом для его API, а не специальным тарифом с увеличенным контекстов.
Производительность: конкурентоспособность с лидерами закрытого исходного кода
DeepSeek утверждает, что V4-Pro превосходит все другие модели с открытым исходным кодом в тестах на знание мира, уступая только Gemini 3.1 Pro от Google. В оценках программирования V4-Pro превосходит Claude Sonnet 4.5 и приближается к производительности Claude Opus 4.6 в режиме без мышления.
В математических тестах V4-Pro-Max (режим максимального усилие рассуждения) набрал 95,2 балла в HMMT 2026 February и 89,8 балла в IMOAnswerBench — что находится в диапазоне результатов GPT-5.4 (97,7 и 91,4).
В техническом отчете компании признаются ограничения: V4 незначительно уступает GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro, что указывает на траекторию развития, отстающую от передовых моделей примерно на т3-6 месяцев.
В частности, в режиме рассуждения разрыв с ведущими моделями с закрытым исходным кодом остается более значительным.
Новые возможности
V4 разработана для рабочих процессов агентов, а не только для взаимодействия с чат-ботами. DeepSeek заявляет, что модель работает с основными средами разработки, включая Claude Code, OpenClaw, OpenCode и CodeBuddy, что позволяет разработчикам интегрировать ее в существующие инструменты программирования.
Компания использует V4 внутри компании в качестве основной агентской модели кпрограммирования для задач разработки программ. Модель оптимизирована для многоэтапных процессов: сбора данных, организации и генерации результатов в виде полного рабочего процесса, а не отдельных ответов.
Цена: в 10 раз дешевле, чем у OpenAI
Цены DeepSeek примерно на порядок ниже, чем у западных конкурентов:
| Модель | Выходные данные (за 1 млн токенов) |
|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | 0,28 |
| DeepSeek V4-Pro | 3,48 |
| OpenAI GPT-5.5 | 30 |
| Anthropic Claude Opus 4.6 | 25 |
В настоящее время V4-Pro стоит в 12 раз дороже, чем V4-Flash, из-за ограничений в вычислительной мощности. DeepSeek ожидает, что цены на Pro резко снизятся, как только Huawei нарастит производство Ascend 950 во второй половине этого года.
Интеграция с Huawei
Самое значительное отличие от предыдущих моделей DeepSeek: V4 оптимизирован для чипов Ascend AI от Huawei, а не для оборудования Nvidia.
Через несколько часов после запуска предварительной версии Huawei подтвердила, что V4 полностью поддерживается на ее кластерах суперузлов на базе Ascend 950 и что ее чипы были использованы для части обучения V4-Flash. Благодаря тесному техническому сотрудничеству вся линейка продуктов суперузлов Ascend теперь поддерживает модели серии DeepSeek-V4, заявила Huawei.
DeepSeek обучала свои более ранние модели V3 и R1 на графических процессорах Nvidia H800. Переход V4 на отечественные чипы происходит на фоне того, что экспортный контроль США продолжает блокировать китайским разработчикам возможность приобретать самые передовые процессоры Nvidia.
«Это очень важное событие для китайской индустрии ИИ. Чипы Ascend от Huawei — лучшая отечественная альтернатива Nvidia в стране, и поддержка DeepSeek V4 показывает, что ведущие китайские модели ИИ теперь могут работать на китайском оборудовании».
— сказал Хэ Хуэй, директор по исследованиям в области полупроводников в Omdia
Геополитический контекст
Релиз состоялся в тот же день, когда агентство Reuters сообщило, что Государственный департамент США направил дипломатическую депешу с указанием сотрудникам посольств по всему миру предупреждать иностранные правительства о предполагаемом хищении интеллектуальной собственности со стороны DeepSeek и других китайских компаний, занимающихся ИИ.
Управление по научно-технической политике Белого дома опубликовало меморандум в начале недели, в котором обвинило китайские организации в проведении целенаправленных кампаний в промышленных масштабах с целью копирования американских передовых систем ИИ. Компания Anthropic заявила, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали 24 000 мошеннических аккаунтов для совершения 16 миллионов обменных операций с ее моделью Claude.
Министерство иностранных дел Китая назвало эти обвинения безосновательными и клеветническими по отношению к достижениям китайской индустрии ИИ.
Что дальше
V4 пока находится в стадии предварительного релиза. DeepSeek не объявила, когда будет выпущена финальная версия.
Существующие API-конечные точки deepseek-chat и deepseek-reasoner компании будут полностью выведены из эксплуатации после 24 июля 2026 года. Разработчикам следует перейти на явные идентификаторы моделей deepseek-v4-pro и deepseek-v4-flash до этой даты.
Комментарии (0)