Компания Red Hat, ведущий мировой поставщик решений с открытым исходным кодом, сделала Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI общедоступным для использования в гибридной облачной среде. RHEL AI – это платформа Red Hat для основных моделей искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям более эффективно разрабатывать, тестировать и запускать генеративные модели искусственного интеллекта (gen AI) для корпоративных приложений. Платформа объединяет лицензируемое с открытым исходным кодом семейство крупномасштабных языковых моделей (LLM) Granite и инструменты настройки моделей InstructLab, основанные на методологии Large-scale Alignment for chatBots (LAB). Все это собрано в оптимизированный загрузочный образ RHEL для индивидуального развертывания на гибридных облачных серверах.
Возможности генеративного ИИ огромны, но сопутствующие расходы на приобретение, обучение и настройку модели LLM могут быть астрономическими. Покупка некоторых ведущих моделей обходится почти в 200 миллионов долларов. В эту сумму не входит стоимость настройки под конкретные требования или ресурсы компании, что обычно требует привлечения специалистов по анализу данных или высокоспециализированных разработчиков. Независимо от того, какая модель выбрана для конкретного приложения, все равно требуется адаптация к данным и процессам конкретной компании. Поэтому производительность и гибкость являются ключевыми факторами для работы искусственного интеллекта в реальной производственной среде.
По мнению представителей Red Hat, в ближайшее десятилетие более компактные и мощные модели искусственного интеллекта станут значительной частью корпоративных ИТ-решений наряду с собственными облачными приложениями. Однако для этого генеративный ИИ должен стать более доступным и реалистичным, начиная с вопросов стоимости его приобретения и развертывания, приверженности его разработчиков и заканчивая тем, где он может работать в гибридном облаке. На протяжении десятилетий сообщества разработчиков открытого кода помогали решать подобные проблемы, связанные со сложными программными задачами. Использование аналогичного подхода может помочь снизить барьеры на пути к успешному внедрению ИИ.
Подход с открытым исходным кодом к созданию искусственного интеллекта.
RHEL AI стремится сделать генеративный ИИ более доступным, эффективным и гибким для ИТ-директоров и корпоративных ИТ-департаментов, использующих гибридное облако. Решение полезно в самых разных областях:
- Усиление инноваций на основе генеративного ИИ с помощью моделей корпоративного уровня Granite, лицензированных с открытым исходным кодом и адаптированных к широкому спектру случаев использования генеративного ИИ;
- Улучшение адаптации моделей gen AI к требованиям бизнеса с помощью инструментов InstructLab. Это позволяет как специалистам в данной области, так и разработчикам применять свои уникальные навыки и знания для подготовки моделей, даже не обладая обширными навыками работы с данными;
- Обучение и развертывание Gen AI в любом месте гибридного облака со всеми инструментами, необходимыми для настройки и развертывания моделей на производственных серверах, где бы ни находились соответствующие данные. RHEL AI также предоставляет готовый доступ к Red Hat OpenShift AI для обучения, настройки и эксплуатации этих моделей в масштабе, используя те же инструменты и концепции.
RHEL AI также доступен по подписке Red Hat, которая обеспечивает надежные механизмы корпоративного распространения, круглосуточную поддержку производства, расширенную поддержку жизненного цикла моделей ИИ и юридическую защиту.
Система RHEL AI также доступна по модели подписки Red Hat, которая обеспечивает надежные механизмы распространения корпоративных продуктов, круглосуточную поддержку производства, расширенную поддержку жизненного цикла модели ИИ и юридическую защиту.
Расширенная совместимость RHEL AI с гибридным облаком
Предоставление возможности использовать согласованную платформу модели ядра искусственного интеллекта ближе к месту хранения корпоративных данных имеет решающее значение для поддержки производственных стратегий искусственного интеллекта. Как расширение гибридного облака Red Hat, RHEL AI охватывает практически все возможные корпоративные среды – от локальных центров обработки данных, граничной инфраструктуры до публичного облака. Это означает, что RHEL AI будет доступен непосредственно в предложениях Red Hat, у OEM-партнеров, а также позволит запускать систему у крупнейших мировых облачных провайдеров, включая Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud и Microsoft Azure. Это позволит разработчикам и ИТ-отделам использовать ресурсы вычислительных мощностей гипермасштабов для создания инновационных проектов в области искусственного интеллекта с помощью RHEL AI.
Доступность
RHEL AI сейчас находится в открытом доступе на клиентском портале Red Hat в версии для локального запуска или для развертывания на AWS и IBM Cloud по модели Bring Your Own Subscription (BYOS). Доступность BYOS-предложения в Azure и GCP запланирована на 4 квартал 2024 г. Ожидается, что RHEL AI также станет доступен в качестве сервиса в IBM Cloud в конце этого года.
В ближайшие месяцы Red Hat планирует расширить охват облачных и OEM-партнеров RHEL AI, предоставляя еще больший выбор в гибридных облачных средах.
Комментарии (0)